L’apprentissage automatique est une méthode d’analyse des données. Il utilise des algorithmes qui apprennent de manière répétée à partir des données, réagissant à des idées cachées sans avoir besoin d’une programmation explicite. (Ou, en termes plus simples, on parle d’apprentissage automatique lorsqu’un algorithme peut s’adapter de manière indépendante aux données).
Bien que les algorithmes existent depuis un certain temps, l’apprentissage automatique suscite un intérêt croissant en raison des grandes quantités de données dont nous disposons aujourd’hui. Il est nécessaire de pouvoir digérer, interpréter, analyser et appliquer de nouvelles données et de nouveaux calculs à grande échelle et en temps réel.
La recherche sur le Web est loin d’être la seule application de l’apprentissage automatique, mais c’en est une excellente. Lors de tests récents, l’agence de refont site web a affiché un taux de retour de résultats de recherche valides supérieur de 10 % à celui des ingénieurs de Google. Les utilisateurs généraux de Google semblent également satisfaits des améliorations apportées à la recherche, après avoir participé à des expériences.
Comment l’apprentissage automatique va-t-il changer le référencement ?
RankBrain ne changera pas vraiment le référencement. Cependant, il appelle à réitérer l’importance du contenu. En raison de sa capacité à intégrer des facteurs de recherche plus pertinents, chaque mot de chaque page aura probablement plus de poids. Pour les petites entreprises et les entreprises locales en particulier, RankBrain peut en fait faciliter l’obtention d’un meilleur classement dans les SERP. Toutefois, il reste à voir quel impact RankBrain aura sur le référencement à long terme.
En général, l’apprentissage automatique s’efforce d’avoir un effet positif sur le référencement. On ignore encore comment il changera l’avenir de l’optimisation dans son ensemble, mais je peux supposer qu’il rendra moins importantes les stratégies de mots-clés à longue traîne. Le signal de classement numéro un – les liens – deviendra probablement le point central de la plupart des stratégies de référencement. L’accent continuera également à être mis sur la qualité du contenu et l’expérience de l’utilisateur, plutôt que d’essayer de déjouer le système.